2021 回顧：關於做決定
2021 年對我來說是個很特別的一年，做了很多之前沒有做過的事情，也有很多的衝擊、困惑和學習。比較大的變化是決定離開工作很長時間的 Codementor，大搬家到新加坡加入 Zendesk，並且在很短的時間之內，在疫情的變化與種種考量下決定離職回台灣。在過程中的決定，每一個都是精心考慮，窮盡了各種學到的 modeling/decision making 的知識，但總還是常常出現不如預期的狀況。回頭看，這可能也是在這方面學習最多的一段時間，不管在知識上或心態上都是。覺得最大的學習來自於 Thinking in Bets 這本書(中文版，不確定翻得怎樣)，想把一些情境跟學習記錄下來。
人生的模型
人生的決定我覺得大多是選擇題：要不要換工作、要不要 relocate、要不要跟某個人交往、要不要生小孩等等。簡單的地方是，通常這些問題的選項都不多。但困難的地方則是，每一個決定都會影響你未來的選項(path dependent)，並且大多時候會有隱藏的資訊跟隨機的成份在內。而我們要做的事，就是盡可能的在這些不確定因素之下，做出最好的決定。
但是，由於有未知的資訊跟隨機成份在內，所謂最好的決定，指的是有最大機會達成目標的那個選擇，而不等於一定會有好的結果。也就是說，決定的「品質」跟「結果」是兩件事。即使做出最好的決定，還是有可能出現爛結果。我們追求的是做出最好「品質」的決定，而這樣的決定「長遠下來」會有好的結果。
舉個例子來說，我們知道看到紅燈的時候如果停下來，發生事故的機會是最小的。但不代表說遵守交通規則的人就一定不會發生事故。因為有隨機的三寶可能會衝出來。但這代表我們就該隨意闖紅燈嗎、或者代表乖乖等紅燈的人都是笨蛋嗎？也不是。只能說長遠來看，遵守交通規則的人會是比較安全的那群人。
上述的概念可以整合成四個象限如下：
想要變得更厲害
大部份的時候我們沒辦法在第一次就做出完美的決定，而是需要透過每次的決定對照結果，來修正下次的做法。翻成白話文就是：你從上次的決定結果學到了什麼？一個決定的結果有很多因素。有些是來自於我們的決策本身，而有些則是因為隨機的因子。但麻煩的地方就在於，我們很難分出來這兩者的差別。
並且就像是 Thinking, fast and slow(有中文版，但個人覺得翻得普通就不附連結了) 提到的那樣，人天生是一種充滿各種偏誤的動物。甚至就算理性上知道了這些偏誤，我們還是無可以避免地會犯下重覆的錯誤。在分辨上述兩者的時候，有兩種可能的錯誤：
- 覺得任何失敗的結果都應該可以避免，低估了隨機的可能性。(Resulting)
在 Thinking in Bets 裡面有一個比喻：世界就像是棵很大的樹，往前看的時候有很多分支，有大有小；大的代表很有可能發生的未來，小的代表機率較小的可能性。而一但那些未來變成過去，那些沒有發生的分支就會立刻消失。所以往回看，我們總是只有看到一種可能，好像一切都那麼理所當然。但事實當然不如事後諸葛想的那麼簡單。而過於執著這部份，就好像一個人在等紅燈的時候被三寶撞到，從此再也不相信交通號誌一樣。
2. 覺得任何失敗的結果都是隨機造成的。
這個比較沒什麼好說的，基本上就是覺得不好的結果都是運氣不好。都是 they 的錯。當然，這樣的狀態也不是我們想要的。
很難分辨的部份真的很難，沒有什麼秘密武器可以直接解決，這也是這個世界那麼複雜的原因之一吧。而我們只能間接地，透過學習更多關於偏誤的知識、透過更謙卑的心，從一次又一次的錯誤中學習發現。
心態上的轉換
以這次的經驗來說，舉家遷移對我來說是個大的決定。所以當因為疫情、工作上的追求等種種因素要改變決定的時候其實陷入了蠻嚴重的 resulting 狀態之中：覺得如果回到過去，有沒有什麼方法可以讓我在當時就看到那些未知的資訊、或者預判疫情的走向。在情感一度上無法把決策的品質跟結果分開看。但認真讀了書，看到有人很明白的直接寫出來之後，其實心裡舒坦很多。
又或者在面試下一份工作的時候也是。新的工作總是有各種未知，很怕做出錯誤的決定。但如果可以接受說，「我們能做的其實只有盡可能的了解自己跟環境(消除未知的資訊)和最大化成功的機率，而無法直接掌握結果。」之後，會讓心態輕鬆不少。
另外還有一點則是關於「放棄」。所有人總是把放棄視為一個很糟糕的東西。連安西教練都說現在放棄的話比賽就結束了。但是要怎麼分辨「因為得到新的資訊而改變決定」和「放棄」之間的差別呢？關於這點我還沒有一個好的答案。但我會說，可能所謂放棄也不是百分之百很壞的決定。有興趣的捧由可以聽聽看這個驅動我轉彎的 Podcast: The Science of Quitting。
